Hypothese - Dies ist eine Aussage, die Beweise erfordert, als Vermutung oder Vermutung dient. Eine Hypothese kann eine Form der Entwicklung der wissenschaftlichen Seite des Wissens sein, indem die Eigenschaften der untersuchten Objekte und der experimentelle Nachweis der angenommenen Annahmen ermittelt werden. Es ist nur eine bedingte vorläufige Erklärung der Ursachen, Eigenschaften oder sonstigen Merkmale und Prozesse, die sich auf den Untersuchungsgegenstand beziehen. Diese Vermutung stellt keine stabile wahr oder vorausgehende falsche Aussage dar, die eine Überprüfung und anschließende Beweise oder Widerlegungen erfordert, wonach diese Annahme nicht mehr als hypothetisch gilt und die Form einer nachgewiesenen oder falschen Tatsache annimmt.

Die Hypothese ist das Hauptinstrument für die psychologische Forschung und ein Weg, um Wissen zu erweitern. Im ersten Schritt wird die Forschungsproblematik gestellt, das Objekt wird ausgewählt, eine hypothetische Komponente wird weiterentwickelt, auf deren Basis die entsprechenden experimentellen Techniken bestimmt und die eigentlichen Datenerhebungsmethoden zur Analyse von Informationen identifiziert werden, woraufhin ein logischer Test der Wahrheitsannahme gemacht wird.

Die bestätigte Anweisung ist für strukturelle Änderungen nicht geschlossen. Nachdem die Hypothese bewiesen oder widerlegt wurde, ist es möglich, Ergänzungen und Korrekturen vorzunehmen, vorausgesetzt, dass neue Faktoren auftreten oder erscheinen, die nicht berücksichtigt wurden oder zuvor nicht bekannt waren. Die Vermutung selbst behält jedoch ihren konstanten Wert.

Die in der Studie vorgebrachte Hypothese kann sowohl allgemeine als auch private Natur des Antrags sein, unterschiedliche neu erworbene Kenntnisse mitbringen, sich auf klar definierte Bereiche beziehen oder sich an der Schnittstelle der Wissenschaften befinden und die gegenseitige Integration fördern. Es gibt auch verschiedene Arten der Entstehung hypothetischer Voraussetzungen, die von den Eigenheiten des Autors abhängen, da der Mechanismus ihrer Entstehung dem Mechanismus der Schaffung einer neuen kreativen Idee ähnelt. Die Annahme kann intuitiv und logisch sein.

Was ist eine Hypothese?

Eine Hypothese wird als Forschungsannahme betrachtet, deren Authentizität festgestellt werden soll. Die Bedeutung dieser Annahme bezieht sich auf die Erkennung der Anwesenheit (Abwesenheit) bestimmter Ursachen (Zusammenhänge, Folgen) zwischen den vom Forscher festgestellten Prozessen (Phänomenen). Im Zuge der Erstellung und Durchführung einer Studie, die wesentlich zur Feststellung der Wahrheit oder Falschheit einer Annahme ist, kann die Formulierung der vorgeschlagenen Aussage gerade Anpassungen und Klarstellungen erfahren.

Die Hypothesenmethode ist ein integrierter Ansatz, dessen Ergebnis die Etablierung, Definition und Erweiterung von Theorien und Prinzipien ist, die die umgebende Realität erklären. Zunächst wird eine theoretische Kenntnis des untersuchten Phänomens und versucht, es anhand der vorhandenen Muster zu erklären. In Ermangelung einer Beschreibung der notwendigen Muster macht der Forscher selbständig Annahmen über die Bestimmungen und Muster der interessierenden Phänomene, aus denen er die wahrscheinlichsten auswählt. Ferner wird eine hypothetische Annahme mit Hilfe theoretischer Methoden auf den Grad der Einhaltung der erforderlichen Theorien und Prinzipien überprüft, entsprechend aufbereitet und angepasst. Abschließend wird eine experimentelle Überprüfung der Annahme durchgeführt.

Eine hypothetische Annahme ist eine Aussage, die die folgenden Eigenschaften erfüllt: Enthält eine (selten mehr als eine) Aussage; Die Prozesse und Kategorien, die Vermutungen darstellen, dürfen keine Mehrdeutigkeit der Interpretation implizieren und vom Forscher eindeutig und eindeutig bestimmt werden. Die Aussage muss überprüfbar sein, durch bestimmte Tatsachen bestimmt werden und einen einfachen logischen Aufbau haben.

Die Hypothesenmethode umfasst die Stufen der Nominierung (wobei sie unter Berücksichtigung aller oben genannten Anforderungen formuliert wird) und die Überprüfung einer bestimmten Annahme (je nach Testergebnis) - die Aussage wird entweder zu einer Theorie, die in die unmittelbare praktische Anwendung einbezogen wird, oder sie wird verworfen oder wird zur Grundlage für die Generierung Ideen).

Üblicherweise können die Annahmen in theoretische und empirische unterteilt werden. Die erste umfasst die Prüfung auf Widersprüche, die Verfügbarkeit von Forschungsergebnissen und die Übereinstimmung der Theorie, in der sie vorgeschlagen wird. Empirische Elemente umfassen die Beobachtung und experimentelle Untersuchung der bereitgestellten Faktoren.

Damit die Hypothese in die Theorie einbezogen werden kann, muss ein langer Integrationsprozess stattfinden, durch den der frühere theoretische Schluss seine Entsprechung zu den Erklärungen der durch die Theorie bestimmten Phänomene finden muss. Die Theorie ist eine fest etablierte Form, das Prinzip der Wechselwirkung, Ursache-Wirkungs-Beziehungen, die die Funktionsmechanismen bestimmter Bereiche der Realität widerspiegeln. Theoretische Muster ergeben sich aus wiederholten Studien und Tests, der Überprüfung der Einhaltung hypothetischer Annahmen und der Verbreitung von Ergebnissen.

Bei der Planung einer Studie sollte man bereits bekannte Fakten und Theorien zum gewählten Thema berücksichtigen und darauf verweisen sowie die Nicht-Banalität der hypothetischen Prämisse und die Notwendigkeit ihres Nachweises berücksichtigen.

Um Annahmen zu formulieren, werden Fehler gemacht, um solche zu vermeiden. Einige Besonderheiten müssen berücksichtigt werden. Daher sollte die Hypothese in Bezug auf das wissenschaftliche Feld formuliert werden, auf das sie sich bezieht, und mit den zuvor untersuchten Daten zu den identifizierten Problemen übereinstimmen (im Fall der absoluten Einzigartigkeit und Unabhängigkeit der Hypothese stehen die bestehenden Theorien nicht im Widerspruch).

Arten von Hypothesen

Bei der Betrachtung von Hypothesen werden deren Typen auf der Grundlage verschiedener Klassifizierungsprinzipien unterschieden. Der Hauptunterschied hypothetischer Annahmen wird durch die vorgestellten kognitiven Funktionen bestimmt und auch nach Untersuchungsobjekt klassifiziert. Nach kognitiven Funktionen werden Untertypen unterschieden: Deskriptive Hypothese und Erklärung. Beschreibend sind Eigenschaften, die für ein Objekt charakteristisch sind, dessen Struktur, Zusammensetzung und Funktionsmerkmale.

Deskriptiv kann sich auch auf die Existenz von etwas beziehen (Existenzhypothese), ein Beispiel für solche Schlussfolgerungen ist die Vorstellung von der Existenz und dem möglichen Ort von Atlantis.

Der erklärende Typ der Hypothese berücksichtigt den Mechanismus und die Konditionalität des Objekts, das Naturphänomen oder bestimmte Forschungsereignisse.

Wenn wir der historischen chronologischen Natur der Entstehung der beschriebenen Arten von Hypothesen nachgehen, können wir ein charakteristisches logisches Muster feststellen. Im Verlauf des wissenschaftlichen Interesses in einem bestimmten ausgewählten Bereich gibt es zunächst Vermutungen des existentiellen Spektrums. Vorbehaltlich des Nachweises der Existenz von etwas ergeben sich deskriptive Hypothesen, dass Untersuchungsobjekte, die in der Realität existieren, und ihre Eigenschaften und erst dann erklärende hypothetische Annahmen entstehen, die versuchen, die Entstehungsmechanismen zu klären. Beim weiteren Studium des Objekts sind die Hypothesen kompliziert und detailliert.

Abhängig von den Merkmalen und dem Ausmaß des Forschungsobjekts werden allgemeine (einschließlich Gesetzmäßigkeiten natürlicher und sozialer Phänomene, Psychenfunktion, planetare Bestätigung) und bestimmte (Eigenschaften bestimmter individueller Manifestationen, Ereignisse, ausgewählte separate Objektgruppen, Teile der Psyche) hypothetische Schlussfolgerungen identifiziert.

In den Anfangsstadien des Aufbaus der Studie wird die Arbeitshypothese formuliert (die wichtigste wird später entwickelt), eine bedingte Formulierung, mit deren Anwesenheit und Unterstützung die Sammlung und Systematisierung von Primärdaten möglich ist. Bei weiterer Analyse der erzielten Ergebnisse kann die Arbeitshypothese erhalten bleiben und eine stabile Form annehmen oder Korrekturen aufgrund von Inkompatibilität mit den während der Studie festgestellten Fakten vornehmen.

Nach Art der Herkunft werden die Hypothesen unterteilt in:

- auf der Realität basierende Hypothesen (zur Bestätigung der Relevanz eines bestimmten theoretischen Modells);

- wissenschaftliches Experimentieren (Festlegung der Bestimmung verschiedener Gesetze);

- empirisch (sie wurden für einen bestimmten Fall formuliert und können nicht für eine Massenerklärung verwendet werden);

- experimentelle Hypothesen (notwendig für die Organisation des Experiments und die tatsächliche Bestätigung);

- statistische Hypothesen (notwendig, um die beteiligten Parameter zu vergleichen und die Zuverlässigkeit zu beeinflussen).

Statistische Hypothese

Statistisch wird nicht experimentell durch die Annahme einer quantitativen Verteilung bestimmter festgelegter Wahrscheinlichkeiten, die der Studie zugrunde liegen, nachgewiesen. Diese Übereinstimmung der Probe mit einer bestimmten klassischen regulatorischen Verteilung oder Übereinstimmung der bestimmenden numerischen Merkmale.

Die statistische Hypothese als Methode findet Anwendung, wenn diese Hypothesenprüfungen nicht als Rechtfertigung für eine hypothetische Annahme interpretiert werden können, da die Analyse ihres Ergebnisses als unbedeutend angesehen wird.

Im psychologischen Bereich der statistischen Hypothese wird sie zur Formulierung einer Aussage über das unbedeutende Maß an Unterschieden in den erhaltenen Versuchs- und Kontrollproben verwendet. Die Annahme einer bestimmten Orientierung wird durch die Methoden der mathematischen Statistik überprüft. Das Signifikanzniveau wird durch die Stichprobengröße und die Anzahl der gemachten Beobachtungen beeinflusst.

Die Arbeit unter Verwendung einer statistischen Hypothese reduziert sich auf die Zusammenstellung von zwei Voraussetzungen: die Ernennung der Haupthypothese (Nullhypothese) und eine Alternative im Sinne der Hypothese, die die erste ablehnt. Beim Vergleich der Ergebnisse in zwei Stichproben zeigt eine Nullschätzung einen unbedeutenden Unterschied in den Ergebnissen an, und eine alternative zeigt das Vorhandensein eines signifikanten Indikators für Unterschiede an.

Die Validierung der Hypothese erfolgt anhand spezieller statistischer Kriterien (parametrisch und nicht parametrisch), deren Auswahl von den Eigenschaften des verwendeten Datensatzes abhängt. Parametrische Kriterien haben unterschiedliche, zuvor definierte Parameter der Wahrscheinlichkeitsverteilung (Varianz, Mittelwert, Standardabweichung) in ihrer Berechnung. Nichtparametrische Kriterien haben keine probabilistischen Verteilungsparameter in ihren Berechnungen, sie arbeiten mit Rangstufen und Häufigkeiten. Ihre Anwendung ist am relevantesten, wenn der Forscher nur begrenzte Informationen über die Merkmale der Stichprobe hat.

Zum Zeitpunkt der Auswahl statistischer Kriterien muss der Forscher daher über die maximale Menge an Informationen über die Stichprobe und die Indikatoren verfügen, mit denen er arbeitet, um das richtige und geeignete Paket statischer Methoden auszuwählen. Der wichtige Punkt ist, die Priorität der statischen Kriterien einzuhalten, die für das Verständnis des Forschers am einfachsten und die am einfachsten zu verwendenden sind.

Video ansehen: Hypothesen formulieren (Dezember 2019).

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